Beschreibung
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stellen neue Anforderungen an den Softwaretest. Klassische Testansätze stoßen bei lernenden, datengetriebenen Systemen schnell an ihre Grenzen. Der ISTQB® Certified Tester – AI Testing vermittelt das notwendige Wissen, um KI-basierte Systeme systematisch, nachvollziehbar und risikoorientiert zu testen.
Im Fokus steht das Testen KI-basierter Systeme mit dem Ziel, Qualität, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz sicherzustellen. Angesprochen sind Tester:innen, QA-Verantwortliche und IT-Fachkräfte.
Die Teilnehmenden lernen, wie sich KI-basierte Systeme von klassischer Software unterscheiden und welche Auswirkungen dies auf Teststrategie, Testverfahren und Qualitätsbewertung hat. Der Kurs behandelt zentrale KI-Technologien, maschinelles Lernen und neuronale Netze sowie die besonderen Herausforderungen beim Testen nicht-deterministischer und datengetriebener Systeme.
Ein weiterer thematischer Schwerpunkt sind KI-spezifische Qualitätsmerkmale wie Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit, Robustheit und Ethik. Darüber hinaus werden Testmethoden für KI-Systeme, geeignete Testumgebungen sowie der Einsatz von KI zur Unterstützung von Testaktivitäten vorgestellt.
Der Kurs orientiert sich am aktuellen ISTQB® Lehrplan und wird durch zahlreiche praxisnahe Übungen ergänzt, um das erlernte Wissen nachhaltig zu festigen. Eine gezielte Prüfungsvorbereitung gehört ebenso zum Kursinhalt: Mithilfe von Musterprüfungen erhalten die Teilnehmenden einen realistischen Eindruck vom Prüfungsformat. Die Aufgaben werden gemeinsam ausgewertet, wobei der Trainer wertvolle Hinweise und Strategien zur erfolgreichen Bearbeitung der Prüfungsfragen vermittelt.
Ziel der Schulung
Nach der Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- den aktuellen Stand und die Trends im Bereich Künstliche Intelligenz einzuschätzen
- die Qualität von KI-basierten Systemen gezielt zu beeinflussen und praxisnah anzuwenden
- die besonderen Herausforderungen beim Testen von KI-Systemen zu verstehen
- aktiv zur Teststrategie für KI-Systeme beizutragen
- Testfälle für KI-Systeme zu entwerfen, durchzuführen und zu dokumentieren
- die Anforderungen an die Testinfrastruktur zu berücksichtigen, um KI-Tests effizient umzusetzen
- zu erkennen, wie KI die Aktivitäten im Softwaretest unterstützen kann
- das erworbene Wissen durch praxisnahe Übungen direkt in Projekten anzuwenden
- die ISTQB® Certified Tester AI Testing Prüfung mit dem erlernten Wissen abzulegen
